한국외대 대표 홈페이지 Top
검색

한국외국어대학교

닫기
전체메뉴

 

융합전공 소개

바이오데이터사이언스전공

line

1. 개요 및 교육목표 

- 헬스케어와 의료 빅데이터 분야의 고급 인력을 양성하는 프로그램으로 바이오데이터로부터 지식과 인사이트를 뽑아내기 위해 사용하는 과학적 방법론을 교육함. 바이오메디컬공학과 컴퓨터공학의 분야별 도메인 지식을 융합하는 학제 간 분야임.

2. 이수학점 및 이수영역

구분 이수학점 이수영역
2015학번부터 42학점 AI융합전공(A) 21학점 + 바이오메디컬공학(B) 21학점 + 컴퓨터공학부(C) 9학점
+ 융합형(캡스톤설계 I, II) 교과목 6학점(필수)

3. 교과목 목록

1학기 2학기
공통기초 컴퓨팅사고(교양)
전공 2학년 고급파이썬프로그래밍(A)
자료구조(C)
자료구조(A)
확률과통계(A)
의학유전학(B)
선형대수(C)
3학년 데이터사이언스(A)
생체신호계측기기설계및실습(B)
바이오메디컬인공지능(B)
생명정보학을위한
데이터마이닝(B)
기계학습(A)
데이터베이스(A)
인공지능을 이용한
의료영상처리및실습(B)
의생명정보학(B)
4학년 웹프로그래밍(A)
컴퓨터비전(C)
캡스톤설계 I(필수)
정보시각화(B)
캡스톤설계 II(필수)
※ 각 교과목은 3학점/3시간으로 구성

- 공통기초과목은 교양과목으로서 학생들은 컴퓨팅사고를 수강해야 함.
- 전공 교과목은 AI융합전공 공통 및 Software&AI트랙(A), BME학부(B), 컴퓨터공학부 (C), 융합형 교과목(I, II) 영역으로 구성됨. - 자료구조는 1학기는 컴퓨터공학부, 2학기는 AI융합전공에서 선택. (중복불가)
- 캡스톤설계 I은 AI융합전공 Software&AI 트랙 1학기에 개설하는 종합설계, BME전공 1학기에 개설하는 BME캡스톤디자인실습, 컴퓨터공학전공에 매학기 개설하는 캡스톤 설계 중에서 선택.
- 캡스톤설계 II은 추후(2023년) 개설 예정임.
- 전공 교과목은 AI융합전공 공통 및 Software&AI트랙 개설교과목이나, BME학부 개설
교과목이나, 컴퓨터공학부의 개설 교과목을 이수함으로써 <바이오데이터사이언스>
전공 학점을 충족시킬 수 있음.

‧ AI융합전공 공통 및 Software&AI에서 개설되는 교과목(A)은 위에서 지정된 과목 이외의 교과목은 지도교수의 승인에 의해 (A) 영역 교과목으로 인정받을 수 있음.
‧ 바이오메디컬공학전공에서 개설되는 교과목(B)은 위에서 지정된 과목 교과목은 지도 교수의 승인에 의해 (B) 영역 교과목으로 인정받을 수 있음.
‧ 컴퓨터공학전공에서 개설되는 교과목(C)은 위에서 지정된 과목 이외의 교과목은 지도교수의 승인에 의해 (C) 영역 교과목으로 인정받을 수 있음.

- ‘전공’ 인정과목

‧ 운영학과(BME학부, 컴퓨터공학부, AI융합전공 공통 및 Software&AI)에 개설된 유사 과목. (주임교수 사전 승인)
‧ 2학점의 관련 과목이 3학점인 ‘언어와공학’의 선택과목으로 인정될 때는 2학점만 이수한 것으로 인정. 단, 2학점인 과목은 ‘언어와 공학’의 필수과목으로 인정될 수는 없음.

4. 학생 선발

     - 바이오데이터사이언스 융합전공은 모든 전공의 학생들이 선택할 수 있음.
        각 전공의 학생들이 이 융합전공을 이수하는 방식은 다음과 같음

<바이오데이터사이언스> 전공이수 방식
학생 구분 수강 과목 기대 효과
SW 전공학생
(컴퓨터공학부, 정보통신공학과)
SW 전공 57학점
SW 영역 추가 21학점
바이오메디컬영역 21학점
- SW 영역 교과목 78학점 이수
- 바이오메디컬영역 21학점 이수
- SW 전공 과목을 <전공> 또는 <이중전공> 으로 구분할 수 있음
바이오메디컬 전공 학생 BME 전공 57학점
바이오메디컬영역 21학점
SW 영역 21학점
- 바이오메디컬 영역 78학점 이수
- SW 영역 21학점 이수
- BME 전공 과목을 <전공> 또는 <이중전공>으로 구분할 수 있음
기타 전공 학생 본인 전공 54학점
바이오데이터사이언스
42학점
- 바이오데이터사이언스 융합 전공 42학점 이수

5. 졸업 요건

 : 졸업논문 심사(지도교수가 배정되어 졸업 논문을 지도함)

6. 문의처

 : 바이오메디컬공학부(031-330-4723) / AI 교육원(031-8020-5123)

 

 

인쇄